数据透视表

PivotTable

. 下载影响门店晚间收益调查数据资料

目的

. 透视表的使用

步骤

双击打开影响门店晚间收益调查数据数据文件

增加列"总消费金额"，数据来自"光顾次数"和"消费金额"

增加列"年龄分类"，数据来自"年龄"，值为：20岁以下、21-39岁和40岁以上

. 使用IF

. 使用IFS

. 使用VLOOKUP：模糊匹配；0、20、40

区间划分

0	20岁以下
20	21岁-39岁
40	40岁以上

在当前工作表T1创建透视表，从"性别"分析客户的平均"总消费金额"："性别"到行，"总消费金额"到值，默认是求和

点击"总消费金额" → "值字段设置" → 选择"值字段汇总方式"为"平均值"

将数据透视表命名为"从性别看消费"

根据"性别"排序，计算t校验对应的p值，数据分别来自"性别"为"男"和"女"的"总消费金额"数据区域

尾数tails为2，检验类型type为3，即：= TTEST(P2:P31, P32:P61, 2, 3)

在当前工作表T8创建透视表，从"年龄分类"分析客户的总消费金额、平均消费金额：拖动2次"总消费金额"到值，一个求和，一个求平均

将数据透视表命名为"从年龄看消费"

在当前工作表T16创建透视表，从"年龄分类" - 行和"性别" - 列，分析客户的"总消费金额" - 值

将数据透视表命名为"从年龄性别看消费"

使用"移动工作表"命令，分别将三个透视表移动到新工作表，工作表名同透视表名

Tips

数据区域较大时，可借助"冻结窗格"

提交

. 将处理后的Excel文档以学号+姓名的方式命名，如20231100张树彬，提交到学习通对应的作业

考核方式

. 随堂作业并提交